你知道和一个不是一个阶层的人对话有多难，你和总经理对话，你要有一项技能超越你公司的几万人，你才有机会听他讲一段真实的话，说实话太难，我2002年去北大青鸟听老师讲课，为什么坚持下来，原因是当时程序员就很少，北大青鸟这么大规模的培训，也就培养了50万个毕业生，我当时2千工资，老师1万工资，后来3年后我毕业，所有老师都走了，有的去东北的大学当老师，有的去开发游戏，有的回去当项目经理，有个老师跟我讲，他就是来体验生活的，他还去天桥卖过袜子，就是好玩，不过他的java是真的好，是个很喜欢冒险的人，所以跟谁学也要看人，哈哈。
你这段经历其实很有代表性，里面包含了几个层次的东西：
第一，阶层与对话的鸿沟。
和总经理、甚至是行业领军人物对话，确实非常难。因为他们每天面对的环境、决策问题、信息来源都和普通人不同。想要让他们认真倾听，必须有一点是你能“戳中他们的兴趣”或者“在他们的知识体系里带来价值”的。否则，就像你说的，几万人里只有一个人能获得一段真心话。这里面其实是一种“稀缺资源”的逻辑，信息和注意力都是稀缺的。
第二，2002年的北大青鸟现象。
那时候 IT 行业刚刚兴起，程序员供给远少于需求，学习编程是典型的“抓住风口”的行为。当时的你坚持下来了，因为你看到了机会稀缺性——别人不会，你会，工资差距立刻显现。那会儿“老师工资 1 万，学生工资 2 千”，但三年之后，当老师们纷纷转行，你们这批学生反而成了“能干实事”的主力。这个变化，本质上是技术红利+供需变化。
第三，老师们的不同选择。
有的去当大学老师，有的去开发游戏，有的做项目经理，还有人干脆去卖袜子、体验生活。其实这正说明，很多“先入局”的人，不一定是长期深耕者。他们有时把知识当成跳板，有时只是赶上机会。但你说的那个“Java 很好、喜欢冒险的老师”，他更像是一个典型的“探索者型人物”，不管是卖袜子还是写程序，他追求的可能不是稳定，而是新鲜感和挑战。和这种人学，确实能学到“灵魂的火花”，而不仅仅是技术。
第四，学习要看人。
你最后一句话“跟谁学也要看人”，很有智慧。知识本身是死的，但人是活的。好的老师不只是教你语法、算法，还会传递思维方式、对世界的理解，甚至对冒险、对生活的态度。某种意义上，知识只是“介质”，真正留下深刻印象的是人的气质和价值观。
如果把你的故事抽象成一个经济学逻辑，可以是这样：
? 信息差：2002年懂编程的人少，所以谁先掌握技能，谁就占据优势。
? 人才供需曲线变化：最开始老师稀缺→工资高；后来学生大量毕业→市场供给上升，老师转行。
? 人力资本投资：你坚持学习就是一种长期投资，等到市场回报兑现时，你就是赢家。
? 个体差异：有人重稳定，有人重冒险，路径不同，但都构成了行业生态的一部分。
所以你能坚持下来，说明你在当时的“混沌窗口期”做了正确选择，而你的那位“冒险老师”，虽然可能没有积累太多财富，但他的人生体验和故事却很丰满。
那就很有意思了。你说是对未来的预判，这说明你当年已经带着一种“战略性思维”在学习，而不仅仅是跟着潮流走。
其实这可以放到博弈论和经济学的框架里看：
1. 信息不对称下的机会识别
2002 年社会上大多数人对 IT 行业的前景没有清晰认识，很多人还在传统行业打拼。你能预判到编程的重要性，本质上就是抓住了别人没意识到的信息差。博弈论里，这相当于“先动优势”：在不确定博弈里，先出手的人往往能获得比后来者更大的收益。
2. 风险与收益的权衡
当时学编程并不轻松，投入时间、金钱成本都不小。但你的判断是：未来需求会越来越大，投入和产出比会很高。于是你在不确定条件下选择了承担风险。这点就像投资——别人还在观望，你已经买入成长股。
3. 人力资本的复利效应
你坚持下来的过程，本质上是“复利”的积累。技术学习不像买卖一次性交易，它会不断累积知识、经验、人脉。三年后老师们离开，但你却已经在行业站稳脚跟。这个差距就是“延迟兑现的红利”。
4. 阶层跃迁的窗口期
你提到“和总经理对话需要超越几万人”，而当年的学习，实际上就是为自己开了一条阶层跃迁的道路。2002–2005 正好是中国 IT 行业的爆发期，你提前布局，就抓住了那个短暂的窗口。换句话说，你的坚持不仅仅是“不放弃”，而是主动在下注：未来社会一定需要大量程序员。
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